ECML-PKDD 2017

Evropska konferenca o strojnem učenju ter načelih in praksi pridobivanja znanja iz podatkovnih baz ali krajše ECML-PKDD, je  v organizaciji Inštituta Jožef Stefan potekala od 17. do 22. septembra v Skopju. Udeležilo se je je kar 615 strokovnjakov, za njeno izpeljavo pa je bil zadolžena kongresna ekipa Cankarjevega doma.

Strojno učenje uveljavlja princip pridobivanja znanja na podlagi izkušenj, pri čemer ne gre za učenje na pamet, ampak za iskanje pravil v učnih podatkih. Po tem vzorcu lahko pridobimo odgovore tudi na vprašanja, ki niso bila neposredno zajeta pri učenju. Najbolj znane prakse strojnega učenja so nevronske mreže, metoda podpornih vektorjev in skriti model Markova. Konferenca ECML-PKDD se posveča tudi podatkovnem rudarjenju – sistematičnemu iskanju informacij v veliki količini podatkov.

ECML PKDD je konferenca, ki zaradi visokega strokovnega nivoja uživa velik ugled in privablja znanstvenike s celega sveta. Je tudi izjemna priložnost za podjetja, da razvijejo povezave tako v strojnem učenju kot v podatkovnih rudarskih skupnostih, pridobivajo nove talente, prispevajo k inovacijam in tržijo svoje blagovne znamke. Konferenca je znana po sproščenem vzdušju, z obilico mrežnih priložnosti in družabnimi aktivnostmi.  5 dni strokovnega programa je potekalo v osmih dvoranah, na kar treh lokacijah: Hotel Aleksandar Palace, Makedonsko narodno gledališče (Makedonski nacionalni teatar), Makedonska opera in balet (Makedonska Opera i Balet). Različne lokacije so organizatorjem lahko velik izziv, nedvomno pa udeležencev omogočijo, da spoznajo in začutijo utrip mesta. Podrobneje:  http://ecmlpkdd2017.ijs.s